Objektverfolgung durch Sensorfusion in Multisensorumgebungen
Referent:
Falk Schmidsberger
Termin: Samstag, 15:30 , Raum W4
Die Erkennung von Personen mit Deep-Learning-basierten Algorithmen ist zwar in hoher Güte möglich, wird aber in Szenarien mit teilweisem oder hohem Verdeckungsgrad erschwert und hängt zusätzlich noch von der Sensorausrichtung ab. Ein Ansatz zur Lösung ist die Fusion mehrerer Kamerasensoren mit überlappenden Sichtbereichen. In diesem Vortrag werden sowohl regelbasierte als auch maschinell erlernte Ansätze vorgestellt, die eine Erkennung von Personen mit mehreren Sensoren verbessern.
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