Automatisiertes Lernen und KI bei Anti-Spam
Referierende:
Carsten Rosenberg (Senior Consultant, Heinlein Support GmbH)
Termin: Sonntag, 17:00 - Raum V1 - Dauer 60 Min.
Automatisiertes Lernen und KI bei Anti-Spam – eine Hilfe oder nur Spielerei?
Vor einiger Zeit wurden aufwendig neue Regeln erstellt, um Anti-Spam-Systeme an neue Bedrohungen anzupassen. Neue Ansätze bieten Reputationen auf Basis verschiedenster Werte und aufwendige Struktur- und Textanalysen. Dazu lässt sich SPAM und HAM auch
automatisch dafür anlernen. Natürlich gibt es mittels neuronaler Netzwerke auch KI-Ansätze zur Anti-Spam Analyse.
Die Frage ist: Helfen diese Ansätze in realen Umgebungen wirklich, oder verlagern wir den Aufwand nur von der Regelerstellung auf das Monitoring der lernenden Systeme? Was passiert, wenn das System mal außer Kontrolle gerät? Ist die eigene KI genau voreingenommen, wie es einigen Implementationen vorgeworfen wird?
Der Vortrag zeigt die Möglichkeiten des automatisierten Lernens und KI im Bereich Anti-Spam (Rspamd, Spamassassin, Amavis), deren Auswirkungen im realen Betrieb und geht auf verschiedene Fallstricke bei der selbstlernenden SPAM-Erkennung ein.
Erwünschte Vorkenntnisse: Erfahrung mit E-Mail Infrastrukturen
Material zum Beitrag: Folien (431 KiB)
Cloud-Pad für Publikumsinteraktion: Pad
Download WEBM (293 MiB)
