Vogel-Kamera-Linux: KI-gestütztes Vogelmonitoring
🐦 Open-Source-Ökosystem für intelligente Vogelbeobachtung mit Raspberry Pi 5 und Custom-ML-Training.
Das Projekt demonstriert die komplette Pipeline von Cinema-4K-Aufnahmen (4096x2160@25fps) über automatische Vogelerkennung mit YOLOv8 bis zum eigenen EfficientNet-Classifier mit 100% Validierungsgenauigkeit für 8 deutsche Gartenvogelarten.
Drei PyPI-Packages bilden das Ökosystem:
• vogel-kamera-linux: Raspberry Pi Kamerasystem mit Auto-Trigger
• vogel-model-trainer: ML-Pipeline für Custom-Training mit Dataset-Extraktion
• vogel-video-analyzer: Automatische Qualitätskontrolle und Batch-Analyse
Am Stand: Live-Demo mit echten Vogelhaus-Aufnahmen, Raspberry Pi Hardware zum Anfassen, interaktive Beispiele der KI-Erkennung. Besucher können eigene Vogelfotos klassifizieren lassen und mehr über Edge-AI ohne Cloud-Abhängigkeit erfahren.
Alle Projekte MIT-lizenziert und produktiv seit Oktober 2025.
Webseite: https://github.com/kamera-linux/vogel-kamera-linux
