# LUFA - Logging UI for Automations
## Ein Dashboard zur Analyse von Ansible/AWX-Ausführungsdaten

**Problemstellung**

Die Verwaltung tausender Server mittels Ansible/AWX kann Teams vor erhebliche Herausforderungen bei
der Analyse von Fehlern stellen. Die native AWX-Weboberfläche ist nicht für genauere Fehleranalyse von
großen Playbooks mit vielen Hosts geeignet. Es erfordert ein mühsames Durchsuchen von textbasierten, teilweise
sehr langsam ladendem Job-Output. Durch Job-Slices oder der Ausführstrategie `free` wird das Ganze noch erschwert.

**Lösung LUFA:**
LUFA (Logging UI for Automations) ist ein schlankes Open Source Dashboard zur Visualisierung und
Analyse von Ansible/AWX-Ausführungsdaten. Die Flask-Webanwendung bietet einen schnellen Überblick in
Job, Templates und Workflows durch:
- **Übersichtliche Darstellung:** Strukturierte Ansichten für Jobs, Templates und Workflows mit 
direkten Links zur AWX-Instanz 
- **Effiziente Filterung:** Such- und Filterfunktion zur schnellen Fehlerbestimmung
- **Compliance-Tracking:** Markierung und Verfolgung sicherheitsrelevanter Jobs für Audit-Zwecke
- **Live-Modus:** Optional periodische Aktualisierung für Echtzeit-Monitoring

**Technische Umsetzung**
LUFA nutzt einen Callback-Plugin-Mechanismus, der Ausführungsdaten von AWX in eine 
Datenbank (SQLite oder PostgreSQL) überträgt. Die Flask-basierte Webanwendung visualisiert diese Daten 
performant und ermöglicht detaillierte Analysen ohne Belastung der AWX-Instanz.

**Compliance-Feature**
Ein besonderes Highlight ist die Compliance-Funktion: Durch Setzen der Variable `awx_dash_security_relevant: true` 
in AWX-Templates werden kritische Jobs markiert. LUFA ermöglicht damit gezieltes Tracking, ob alle 
compliance-relevanten Aufgaben auf designierten Hosts erfolgreich ausgeführt wurden – ideal für Audits
und Risikomanagement.


## Webseiten
- LUFA: https://github.com/GISA-OSS/lufa
- Ansible/AWX: https://github.com/ansible/awx

## Praktische Vorführung
Im Rahmen des Vortrags wird eine Demo gezeigt, wie mithilfe von LUFA
die Ursache eines fehlgeschlagenen AWX-Jobs gefunden werden kann.

## Kenntnisse
- Ansible/AWX sind wünschenswert
- Docker/Container-Grundkenntnisse sind hilfreich für die Installation